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Formal Language:
OWL
SUO-KIF
TPTP
traditionalLogic
KB Term:
Term intersection
English Word:
Any
Noun
Verb
Adjective
Adverb
deathplace
Sigma KEE - deathplace
deathplace
appearance as argument number 1
(
documentation
deathplace
EnglishLanguage
"(deathplace ?INDIV ?PLACE) means that the
Animal
?INDIV died at the location ?PLACE. The location may be a geographic area or a building, such as a hospital.")
Mid-level-ontology.kif 24292-24295
(
domain
deathplace
1
Animal
)
Mid-level-ontology.kif 24297-24297
Die Zahl 1 Argument von
deathplace
ist ein
fall
von
Animal
%n{nicht}
(
domain
deathplace
2
Object
)
Mid-level-ontology.kif 24298-24298
Die Zahl 2 Argument von
deathplace
ist ein
fall
von
Object
%n{nicht}
(
instance
deathplace
BinaryPredicate
)
Mid-level-ontology.kif 24296-24296
deathplace
ist ein
fall
von
BinaryPredicate
%n{nicht}
appearance as argument number 2
(
format
ChineseLanguage
deathplace
"%2 %n 是 %1 的
deathplace
")
domainEnglishFormat.kif 684-684
(
format
ChineseTraditionalLanguage
deathplace
"%2 %n 是 %1 的
deathplace
")
domainEnglishFormat.kif 683-683
(
format
EnglishLanguage
deathplace
"%2 is %n a
deathplace
of %1")
domainEnglishFormat.kif 682-682
(
termFormat
ChineseLanguage
deathplace
"死亡场所")
domainEnglishFormat.kif 18768-18768
(
termFormat
ChineseTraditionalLanguage
deathplace
"死亡場所")
domainEnglishFormat.kif 18767-18767
(
termFormat
EnglishLanguage
deathplace
"deathplace")
domainEnglishFormat.kif 18766-18766
antecedent
(=>
(
deathplace
?P ?L)
(
exists
(?D)
(
and
(
instance
?D
Death
)
(
experiencer
?D ?P)
(
eventLocated
?D ?L))))
Mid-level-ontology.kif 24300-24306
Wenn
deathplace
Animal
and
Object
,
dann es gibt
Process
um
** Process
ist ein
fall
von
Death
%n{nicht} und
** Animal
erfaehrt
** Process
%n{nicht} und
eventLocated
** Process
and
** Object
consequent
(=>
(
and
(
instance
?TEXT
DeathCertificate
)
(
instance
?D
Death
)
(
instance
?A
Human
)
(
experiencer
?D ?A))
(
containsFormula
?TEXT
(
exists
(?DAY ?P ?N ?PROC)
(
and
(
deathdate
?A ?DAY)
(
instance
?DAY
Day
)
(
deathplace
?A ?P)
(
instance
?P
GeographicArea
)
(
represents
?N ?A)
(
instance
?N
Name
)
(
causes
?PROC ?D)
(
instance
?PROC
Process
)))))
Biography.kif 280-296
Wenn
ContentBearingPhysical
ist ein
fall
von
DeathCertificate
%n{nicht} und
Process
ist ein
fall
von
Death
%n{nicht} und
AutonomousAgent
ist ein
fall
von
Human
%n{nicht} und
** AutonomousAgent
erfaehrt
** Process
%n{nicht},
dann
containsFormula
** ContentBearingPhysical
and es gibt
** Process
AY,
** entity
,, ,
** entity
, and und
** ** entity
ROC um
deathdate
** AutonomousAgent
and
** Process
AY und
** Process
AY ist ein
fall
von
Day
%n{nicht} und
deathplace
** AutonomousAgent
and
** ** entity
und
** ** entity
ist ein
fall
von
GeographicArea
%n{nicht} und
** ** entity
drueckt
** AutonomousAgent
aus und
** ** entity
ist ein
fall
von
Name
%n{nicht} und
** ** entity
ROC verursacht
** Process
%n{nicht} und
** ** entity
ROC ist ein
fall
von
Process
%n{nicht}
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